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http://www.repositorio.unacar.mx/jspui/handle/1030620191/43
Título : | Modelos de Tecnologías del Big Data Analytics y su Aplicación en Salud |
Autor : | VERDUZCO REYES, GUSTAVO Bautista Thompson, Ernesto Ruiz Vanoye, Jorge A. Fuentes Penna, Alejandro |
Palabras clave : | Big data;Salud |
Fecha de publicación : | feb-2017 |
Editorial : | Revista Pistas Educativas |
Citación : | Verduzco Reyes, G.; Bautista-Thompson, E.; Ruiz-Vanoye, Jorge A.; Fuentes-Penna, Alejandro. Modelos de tecnologías del big data analytics y su aplicación en salud.Pistas Educativas No. 128 (SENIE 2017), febrero 2018, México, Tecnológico Nacional de México en Celaya. |
Citación : | 39;128 |
Resumen : | Big Data Analytics se refiere al almacenamiento, administración y análisis de grandes volúmenes de datos a través de métodos estadísticos o científicos para descubrir relaciones entre los datos. Recientemente se ha aplicado al campo de la salud, pero, ¿Qué tecnologías de big data aplicar a campos específicos en salud? El presente trabajo identifica áreas de oportunidad en salud que se benefician del big data Analytics, como la medicina personalizada, registros de salud, estancias y readmisiones de pacientes y biomedicina. También, se presenta una propuesta de modelo que conjunta plataformas tecnológicas (Hadoop, Mahout, Spark), algoritmos (Filtrado colaborativo, árboles de decisión, clustering) y campos de salud. Como ejemplo, se aplica el modelo propuesto en el caso del monitoreo a distancia de la salud de un paciente con problemas del corazón, como una base para su implementación real en un trabajo futuro. |
Descripción : | Artículo de investigación |
URI : | http://www.repositorio.unacar.mx/jspui/handle/1030620191/43 |
ISSN : | 2448-847X |
Aparece en las colecciones: | CIENCIAS TECNOLÓGICAS |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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1174-3695-1-PB.pdf | Artículo de investigación | 777.25 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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