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Título : Modelos de Tecnologías del Big Data Analytics y su Aplicación en Salud
Autor : VERDUZCO REYES, GUSTAVO
Bautista Thompson, Ernesto
Ruiz Vanoye, Jorge A.
Fuentes Penna, Alejandro
Palabras clave : Big data;Salud
Fecha de publicación : feb-2017
Editorial : Revista Pistas Educativas
Citación : Verduzco Reyes, G.; Bautista-Thompson, E.; Ruiz-Vanoye, Jorge A.; Fuentes-Penna, Alejandro. Modelos de tecnologías del big data analytics y su aplicación en salud.Pistas Educativas No. 128 (SENIE 2017), febrero 2018, México, Tecnológico Nacional de México en Celaya.
Citación : 39;128
Resumen : Big Data Analytics se refiere al almacenamiento, administración y análisis de grandes volúmenes de datos a través de métodos estadísticos o científicos para descubrir relaciones entre los datos. Recientemente se ha aplicado al campo de la salud, pero, ¿Qué tecnologías de big data aplicar a campos específicos en salud? El presente trabajo identifica áreas de oportunidad en salud que se benefician del big data Analytics, como la medicina personalizada, registros de salud, estancias y readmisiones de pacientes y biomedicina. También, se presenta una propuesta de modelo que conjunta plataformas tecnológicas (Hadoop, Mahout, Spark), algoritmos (Filtrado colaborativo, árboles de decisión, clustering) y campos de salud. Como ejemplo, se aplica el modelo propuesto en el caso del monitoreo a distancia de la salud de un paciente con problemas del corazón, como una base para su implementación real en un trabajo futuro.
Descripción : Artículo de investigación
URI : http://www.repositorio.unacar.mx/jspui/handle/1030620191/43
ISSN : 2448-847X
Aparece en las colecciones: CIENCIAS TECNOLÓGICAS

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